Koa 常用中间件和手动实现中间件实战
企业级大型 Koa 应用：常用中间件 + 手动实现中间件实战在企业级 Koa 应用中，中间件是核心扩展能力，需兼顾「通用性（复用成熟包）」和「定制化（手动实现贴合业务）」。以下先梳理高频常用中间件（按场景分类），再详解「手动实现中间件的场景+实战示例」，所有代码符合企业级规范（可直接集成到大型项目）。 一、企业级 Koa 常用中间件（分类梳理）按「核心场景」分类，标注必选/可选、作用、推
基于 Redis 的分布式限流中间件
基于 Redis 的分布式限流中间件（解决 Koa 集群限流失效问题）在集群部署场景下，单机内存版限流中间件会因各节点独立维护令牌桶导致限流规则失效（如集群3节点，单节点限流100次/分钟，实际总限流300次/分钟）。基于 Redis 的分布式限流通过共享令牌桶状态 + Lua 原子脚本 解决该问题，保证集群所有节点的限流规则统一。 一、核心设计思路 令牌桶算法迁移到 Redi
Redis 知识点
Redis 是前端/后端面试中高频考察的中间件，核心围绕 数据结构、缓存策略、高可用、性能优化、实际应用 五大模块展开。以下是面试常问知识点的详细梳理，包含核心答案、注意事项及易错点： 一、基础概念与核心特性1. 什么是 Redis？它的核心特性有哪些？答案：Redis（Remote Dictionary Server）是一款 开源的高性能键值对数据库，基于内存存储，支持持久化，提供丰富
基于 Koa 构建 7000+ QPS 游戏活动后端
基于 Koa + TiDB 构建 7000+ QPS 游戏活动后端：全维度设计方案游戏活动后端的核心痛点是高并发（7000+ QPS 且可能有突发峰值）、数据一致性（用户参与/领奖幂等）、规则灵活（活动配置化）、容灾可靠，而 TiDB 作为分布式 NewSQL 数据库，天然适配高并发读写和水平扩展，Koa 需结合高并发优化手段适配场景。以下从「整体架构→应用层→数据层→缓存层→限流熔断→
Webpack 实现 Tree Shaking 详解
Webpack 实现 Tree Shaking 详解Tree Shaking 是 Webpack 中用于删除未被使用的代码（死代码） 的优化手段，核心依赖 ES 模块（import/export）的静态分析特性（CommonJS 的 require 是动态加载，无法被 Tree Shaking）。以下是完整的配置步骤和注意事项： 一、核心前提：使用 ES 模块Tree Shaking 仅对 ES
Webpack配置优化首屏渲染时间：核心策略与实战配置
Webpack配置优化首屏渲染时间：核心策略与实战配置首屏渲染慢的核心原因之一是首屏加载的资源体积过大、加载顺序不合理、缓存未有效利用，Webpack作为前端构建工具，可通过针对性配置从「产物体积、资源拆分、加载策略、缓存」四个维度优化首屏渲染时间。以下是分模块的详细配置方案及原理： 一、代码分割（Code Splitting）：拆分首屏与非首屏代码核心目标：让首屏仅加载「渲染首屏必需的代码」，非
Webpack生产环境打包优化与流程详解
Webpack生产环境打包优化与流程详解在前端生产环境中，Webpack打包的质量直接影响应用性能、用户体验和开发运维效率。以下是详细的注意事项、优化点和标准打包流程。 一、关键注意事项与优化点1. 配置区分 明确环境配置：使用 mode: 'production' 自动启用多种优化 环境变量管理：通过 DefinePlugin 定义 process.env.NODE_ENV，移除
ORM
Koa 中简化 TiDB 操作：ORM 工具选型 + 实战（避免手写 SQL）TiDB 兼容 MySQL 协议，因此 Node.js 生态中适配 MySQL 的 ORM（对象关系映射）工具均可直接用于 TiDB，无需手写 SQL，大幅降低操作复杂度。以下推荐 Sequelize（最成熟、适配 Koa 异步场景）和 Prisma（新一代类型安全 ORM）两种方案，结合 Koa 实战讲解，兼顾易用性与